Toderelt.ru

ПК Журнал ТодерельТ
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Fix сообщения об ошибках отсутствует или не найден

Fix nvcuda.dll сообщения об ошибках отсутствует или не найден

nvcuda.dll это файл библиотеки динамических ссылок, который является частью Драйвер NVIDIA CUDA 5.5.1 разработанный Корпорация Nvidia, Версия программного обеспечения для Windows: 6.14.13.2101 обычно 7700480 по размеру, но версия у вас может отличаться. Файлы DLL — это формат файлов для динамических библиотек, который используется для хранения нескольких кодов и процедур для программ Windows. Файлы DLL были созданы, чтобы позволить нескольким программам использовать их информацию одновременно, тем самым сохраняя память. Это также позволяет пользователю изменять кодировку нескольких приложений одновременно, не изменяя сами приложения. Библиотеки DLL могут быть преобразованы в статические библиотеки с помощью дизассемблирования MSIL или DLL в Lib 3.00. Формат файла .exe файлов аналогичен формату DLL. Файлы DLL, и оба типа файлов содержат код, данные и ресурсы.

Наиболее важные факты о nvcuda.dll:

  • Имя: nvcuda.dll
  • Программного обеспечения: Драйвер NVIDIA CUDA 5.5.1
  • Издатель: Корпорация Nvidia
  • SHA1: D83EC6A45CC70850CADAF7DD01EB660ECC3DD276
  • SHA256:
  • MD5: b3f2347858d24095cbeb197dd7f5ea8a
  • Известно, что до 7700480 по размеру на большинстве окон;

Что делать, если отсутствует файл dll и AppModule.exe точка входа не найдена

Файлы с данным расширением нужны различным программам и играм в Windows. Без них некоторые приложения откажутся запускаться в сопровождении ошибок с разным текстом.

На примере одного из таких файлов — msvcp110.dll мы рассмотрим, как его можно восстановить:

  1. Прежде всего название файла нужно внимательно выписать без ошибок, а лучше скопировать. Это очень важно, так как вы можете скачать не тот файл, который отсутствует или повреждён в вашем компьютере;
  2. Далее переходим к одному из следующих сервисов для поиска файлов динамической библиотеки: https://www.dll.ru/, https://ru.dll-files.com/, http://dlltop.ru/. Каждый из них может быть полезным для вас. Воспользуйтесь поисковой строкой, чтобы найти подходящий и скачайте файл на свой компьютер; Перечень dll файлов
  3. Каждый файл нужно скачивать для определённой версии системы: x32 или x64 . Определить это можно в системном окне Windows, нажав одновременно клавиши WIN+PAUSE; Определение разрядности ОС
  4. После загрузки файл нужно поместить в соответствующую ему папку на диске C. Файл для x32 нужно закинуть в C:WindowsSystem32 , для 64-х разрядной системы файл поместить нужно в C:WindowsSystem64 ;
  5. Далее каждый файл нужно регистрировать. Для этого снова открываем окно « Выполнить » и вводим такую команду: regsvr32.exe имя файла. Команда для регистрации файла dll

Затем закройте программы и перезагрузите ПК. Если ошибка опять появляется, значит есть необходимость в очистке диска от временных файлов и прочего мусора.

Читать еще:  Приложение Zona для компьютера — что это, как пользоваться

Что такое сообщения об ошибках nvcuda.dll?

Файл nvcuda.dll считается разновидностью DLL-файла. DLL-файлы, такие как nvcuda.dll, по сути являются справочником, хранящим информацию и инструкции для исполняемых файлов (EXE-файлов), например MpSigStub.exe. Данные файлы были созданы для того, чтобы различные программы (например, RAR Password Unlocker) имели общий доступ к файлу nvcuda.dll для более эффективного распределения памяти, что в свою очередь способствует повышению быстродействия компьютера.

К сожалению, то, что делает файлы DLL настолько удобными и эффективными, также делает их крайне уязвимыми к различного рода проблемам. Если что-то происходит с общим файлом DLL, то он либо пропадает, либо каким-то образом повреждается, вследствие чего может возникать сообщение об ошибке выполнения. Термин «выполнение» говорит сам за себя; имеется в виду, что данные ошибки возникают в момент, когда происходит попытка загрузки файла nvcuda.dll — либо при запуске приложения RAR Password Unlocker, либо, в некоторых случаях, во время его работы. К числу наиболее распространенных ошибок nvcuda.dll относятся:

  • Нарушение прав доступа по адресу — nvcuda.dll.
  • Не удается найти nvcuda.dll.
  • Не удается найти C:Program Files (x86)RAR Password Unlockernvcuda.dll.
  • Не удается зарегистрировать nvcuda.dll.
  • Не удается запустить RAR Password Unlocker. Отсутствует требуемый компонент: nvcuda.dll. Повторите установку RAR Password Unlocker.
  • Не удалось загрузить nvcuda.dll.
  • Не удалось запустить приложение, потому что не найден nvcuda.dll.
  • Файл nvcuda.dll отсутствует или поврежден.
  • Не удалось запустить это приложение, потому что не найден nvcuda.dll. Попробуйте переустановить программу, чтобы устранить эту проблему.

Файл nvcuda.dll может отсутствовать из-за случайного удаления, быть удаленным другой программой как общий файл (общий с RAR Password Unlocker) или быть удаленным в результате заражения вредоносным программным обеспечением. Кроме того, повреждение файла nvcuda.dll может быть вызвано отключением питания при загрузке RAR Password Unlocker, сбоем системы при загрузке nvcuda.dll, наличием плохих секторов на запоминающем устройстве (обычно это основной жесткий диск) или, как нередко бывает, заражением вредоносным программным обеспечением. Таким образом, крайне важно, чтобы антивирус постоянно поддерживался в актуальном состоянии и регулярно проводил сканирование системы.

Где находится kernel32.dll?

Месторасположение файлаМесторасположение файла

Kernel32.dll находится в каталоге C:Windows (если используете Windows 98 / ME) или C:WindowsSystem32 (если вы используете Windows XP / 2000/2003).

Если нашли kernel32.dll в любом другом каталоге, вы должны быстро отсканировать его на наличие угроз и удалить.

В настоящее время существует более сотни вирусов, вредоносных программ и червей, которые используют имя kernel32.dll, чтобы скрыть свою активность в системе.

Проверка системных файлов

Ещё один момент, который требует проверки, — состояние системных файлов. Для сканирования мы будем использовать две встроенные утилиты: SFC и DISM. Первая выполняет проверку системных файлов, а вторая — целостность их хранилищ.

  1. Запускаем командную строку с правами администратора.
  2. Выполняем команду sfc /scannow.
  3. Ждём завершения сканирования.
  4. Выполняем следующую команду — dism /Online /Cleanup-Image /RestoreHealth.
  5. Снова ждём завершения сканирования.

Проверка системных файлов на Windows

Полностью проверяем системные файлы

Вместо командной строки можно использовать консоль PowerShell. В ней синтаксис команды для утилиты DISM будет другой — Repair-WindowsImage -Online -RestoreHealth.

Проблема # 3 — пакеты Nvidia cuda в разных местах

Чтобы проверить, есть ли у вас подходящие пакеты CU * .DLL, используйте команду «where» (из командной строки C: )

Если ваша машина похожа на мою, вы найдете эти DLL в нескольких местах, а иногда их даже не существует. Например, cublas64_80.dll был найден в моем каталоге c: program files Anaconda3, nvcuda.dll в моем каталоге c: system32 windows и так далее. Если у вас установлен Matlab, у него будет собственная версия. У CNTK тоже есть свои версии. Nvidia поместит их в другой каталог. Это еще одна проблема. Как уже упоминалось другими, некоторые из необходимых вам DLL предоставляются Nvidia в виде zip-файла.

Вместо того, чтобы пытаться исправить ваши пути, я рекомендую сначала попробовать это

Соберите 6 упомянутых выше dll и поместите их в ОДИН каталог, например c: tfexperiment.

Затем перейдите в c: tfexperiment

запустите python.exe из этого места. Windows теперь будет сначала искать библиотеки DLL в текущем пути

теперь, когда python загружает, введите

импортировать тензорный поток как tf

это должно сработать для вас (надеюсь). Это был единственный способ заставить его работать на моей машине. Если вы зашли так далеко, вы можете просто добавить c: tfexperiment в качестве первого пути в переменной среды path. Или вы можете определить правильный порядок путей.

Если он все еще не работает, вы можете сделать еще один шаг, загрузив procmon.exe из Microsoft. Запустите procmon.exe. Отфильтруйте исполняемый файл python.exe (извините, у меня нет времени объяснить, как использовать procmon). Теперь вернитесь к командной строке Python и снова введите «import tensorflow as tf». procmon должен содержать много строк информации. Вы можете фильтровать по loadimage. Это скажет вам, какие библиотеки загружаются. Обратите внимание, что расширения .pyd также являются библиотеками DLL. Вероятно, проблема была вызвана последней загруженной (или не загруженной) .dll.

Вы должны загрузить cudnn вашей системы и распаковать его в CUDA_PATH.

Мой CUDA_PATH является C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0

Для тех из вас, кто приземлился здесь из-за:

Вам нужно добавить обычный путь CUDA. Я не знаю, почему они просто не собрали их как одну загрузку. Очень глупо.

Также убедитесь, что нет дополнительных cudnn64_5.dll (неправильной версии) сидит на другом пути.

Итак, если вы поместите DLL в . CUDAv8.0bin в прошлом помните, что вы это делали, и не помещайте новую версию в . CuDNNv5.1bin не удаляя старый из другого каталога.

Я только что скачал файл cuda.dll с этого сайта: https: //developer.nvidia.com/cudnn

а затем переместил распакованную папку туда, где были остальные мои библиотеки анаконды.

Я использую pycharm, поэтому было легко увидеть, где в anaconda хранятся все внешние библиотеки. Надеюсь это поможет!

Как и в моем тесте, я обнаружил, что TF 1.2 поддерживает cudnn 64_5, а TF 1.3 поддерживает cudnn 64_6. Надеюсь, это поможет. 🙂

Вы также можете поместить cuda64_5.dll в каталог C: Program Files NVIDIA GPU Computing Toolkit CUDA v9.0 bin, и он отлично работает.

Вы можете использовать графический интерфейс папки и загрузить в каталог .dll. Тогда вам не нужно определять PATH каждый раз, когда вы используете Tensorflow.

И вы можете проверить свою переменную среды следующим образом:

Мой CUDA_path — "D: /CUDA/v8.0/bin", и я не могу найти здесь свой CUDA_path. Здесь вы найдете отсутствующий файл (например, «cublas64_80.dll», «cudnn64_5.dll» и т. Д.). Предпосылка состоит в том, что вы завершили установку CUDA.

Если вы не можете найти свой CUDA_path в переменной среды, вы можете добавить свой CUDA_path вручную: (Порядок следующего кода очень важен. Добавьте CUDA_path перед импортом TensorFlow.)

Или вы можете добавить свой CUDA_path в CMD временно:

Он работает на моем ноутбуке (Windows10, Python3.6, Tensorflow-gpu == 1.5). Я думаю, что это два простых решения.

Что касается Дэна Бриклина, то это заняло у меня много времени.
Я, наконец, добился этого, используя те же шаги, но по порядку.

Удален предыдущий тензорный поток из моей среды conda.

Установлены CUDA v9.1 для Windows 8 (стандартная установка с версией VisualStudio по умолчанию) и добавил "C: Program Files NVIDIA GPU Computing Toolkit CUDA v9.1" к пути.

Скачал и распаковал cudnn-9.1-окна-7-x64 , переместил в "Программные файлы" и добавил в путь "C: Program Files cuda bin".

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты
Adblock
detector