Toderelt.ru

ПК Журнал ТодерельТ
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Программы распознавания лиц по фото онлайн

Программы распознавания лиц по фото онлайн

Бывают ситуации, когда нам надо узнать инфу о человеке, который присутствовал в определенном местечке или где-то работал. Можно поискать сведения о нем в сети, для этого существует масса сервисов. Но, если, помимо его снимки, ничего не имеется, то выход тоже есть – работа с программами, в режиме online распознающих человека по фото, и способных найти либо похожих людей, либо аккаунт юзера в соцсетях. Ещё можно воспользоваться поисковыми системами – они найдут профиль человека в социальных сетях или укажут знаменитостей, с которыми замечено сходство. И, если вам нужна программа для распознавания лиц людей по фото в режиме online, то сегодня я расскажу о нескольких сервисах. И среди них вы выберете тот, который сможет максимально полно удовлетворить запрос по имеющейся фотографии.

Программа распознавания лиц по фото онлайн

Группировка фотографий по лицам

Если вы используете приложение «Фотографии» версии июля 2019 г. (2019.19061.17310.0) или более поздней версии, при запуске вам будет предложено указать, нужно ли использовать функцию группировки лиц.

Запустите приложение «Фотографии».

Отобразится экран приветствия с запросом на включение параметра «Люди» в приложении «Фотографии».

Снимок экрана «Рады видеть вас снова в приложении «Фотографии».

Выполните одно из следующих действий:

Нажмите кнопку Да , чтобы оставить параметр «Люди» включенным и сохранили ранее определенные группы лиц.

Чтобы удалить ранее определенные группы лиц, выберите Нет, спасибо . В качестве ответа на вопрос о том, следует ли отключить этот параметр, выберите Да.

Программы распознавания лиц

Системы (программы) распознавания лиц по фото и видео используют более продвинутые алгоритмы. Подобных систем нет в открытом доступе, они используются в службах безопасности, для контроля и предотвращения чрезвычайных происшествий в крупных городах и в местах массового скопления людей.

Читать еще:  Обзор бесплатного антивируса 360 Total Security

Подобное ПО чаще всего использует алгоритм распознавания Виолы-Джонса. Программа, при помощи данного метода распознает лица даже при повороте на 30 градусов. Метод основывается на признаках Хаара, которые представляют собой набор черно-белых масок различной формы и размера. Происходит наложение масок на изображение и происходит расчет яркостей пикселей путем сложения, после чего рассчитывает разность значений.

Далее система сравнивает результаты с накопленными данными, и определив лицо на изображении продолжает его отслеживать для выбора оптимального ракурса. После этого запускается процесс считывания и ПО находит опорные точки на лице. Далее изображение анализируется с теми данными, которые находятся в базах. Если они совпадают, человек идентифицируется.

Содержание

Методы автоматического распознавания лиц

Задача идентификации и распознавания лиц — это одна из первых практических задач, которая стимулировала становление и развитие теории распознавания и идентификации объектов.

Интерес к процедурам, лежащим в основе процесса узнавания и распознавания лиц, всегда был значительным, особенно в связи с возрастающими практическими потребностями: охранные системы, верификация, криминалистическая экспертиза, телеконференции и т. д. Несмотря на ясность того житейского факта, что человек хорошо идентифицирует лица людей, совсем не очевидно, как научить ЭВМ проводить эту процедуру, в том числе как декодировать и хранить цифровые изображения лиц. Ещё менее ясными являются оценки схожести лиц, включая их комплексную обработку. Можно выделить несколько направлений исследований проблемы распознавания лиц:

  • нейропсихологические модели;
  • нейрофизиологические модели;
  • информационно — процессуальные модели;
  • компьютерные модели распознавания.

Проблема распознавания лиц рассматривалась ещё на ранних стадиях компьютерного зрения. Ряд компаний на протяжении более 40 лет активно разрабатывают автоматизированные, а сейчас и автоматические системы распознавания человеческих лиц: Smith & Wesson (система ASID — Automated Suspect Identification System); ImageWare (система FaceID); Imagis, Epic Solutions, Spillman, Miros (система Trueface); Vissage Technology (система Vissage Gallery); Visionics (система FaceIt).

Читать еще:  Программы для усиления звука на компьютере

Технологии распознавания лиц позволяют производить автоматический поиск и распознавание лиц в графических файлах и видеопотоке.

Кроме мнений о программе УСУ обычных пользователей Вашему вниманию теперь представляются мнения известных экспертов. Анатолий Вассерман (дата рождения 9 декабря 1952 года) окончил Одесский технологический институт холодильной промышленности, по специальности инженер. После завершения института работал программистом и системным программистом. Впервые на телевидении появился в 1989 году в клубе «Что? Где? Когда?», позднее — на «Брэйн-ринге». В телевизионной игре-викторине «Своя игра» одержал пятнадцать побед подряд в 2001—2002 гг. и стал лучшим игроком десятилетия в 2004 году. Пятикратный чемпион Украины по спортивному варианту «Своей игры». Четырежды становился чемпионом Москвы по спортивной версии «Своей игры», бронзовый призёр того же соревнования, серебряный 2017 года. Серебряный призёр фестиваля «Знатокиады» — Всемирных игр знатоков — 2010 года по «Своей игре».

Дополнение к программе для профессиональных управленцев: для развития бизнеса и повышения доходов. Уникальный продукт, разработанный на стыке двух наук: экономики и информационных технологий. Аналогов нет

Google Фото, облачная альтернатива с распознаванием лиц, которая знает нас всех

Google Фото, упорядочить изображения

Google Фото вероятно лучшая платформа, которую мы можем иметь упорядочить все фотографии, которые мы делаем на нашем мобильном телефоне , Эта платформа предлагает всем пользователям неограниченное хранилище, куда они могут загружать свои фотографии без потери качества, а также иметь возможность систематизировать, публиковать или получать к ним доступ с любого другого устройства.

Все фотографии, которые мы загружаем в Google Фото, обрабатываются автоматически. Это позволяет компании продолжать обучение искусственному интеллекту (хотя и с сомнением в отношении морали этих действий) и, кстати, позволяет нам как улучшить некоторые фотографии, так и помочь нам организовать их. Эта платформа имеет систему распознавания лиц, способную распознавать людей на фотографиях и помогать нам систематизировать фотографии по их лицам. И он не ограничен только людьми, этот ИИ также способен распознавать все виды объектов, поэтому мы сможем очень легко найти любую фотографию.

Читать еще:  Что такое Visio project: где используется, как пользоваться

Мы можем доступ к Google Фото от здесь , хотя лучше всего пользоваться им со смартфона.

Будущее за фейками

Хотя сейчас алгоритмы несовершенны, в дальнейшем они будут развиваться и совершенствоваться, уверен Юрий Вильзитер. С ним согласен эксперт по кибербезопасности в «Лаборатории Касперского» Дмитрий Галов. По его мнению, алгоритмы типа Fawkes уже включились в предсказуемую гонку, которая в результате приведет к усовершенствованию как систем искажения фото, так и систем их поиска.

— Между исследователями, которые создают алгоритмы deepfake, и теми, кто анализирует способы их обнаружения, идет своего рода гонка. Когда обнаруживается несовершенство deepfake, на его основе создают способ обнаружения, но следующее поколение алгоритмов уже исправляет эти недостатки. Например, в 2018 году исследователи обнаружили, что deepfake-видео можно определять по тому, что люди в них очень редко моргают. В современных deepfake-видео «проблем» с морганием уже может не наблюдаться, — пояснил Дмитрий Галов.

Он подчеркнул, что сами по себе технологии deepfake не несут вреда: важно, с какой целью их используют.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты
Adblock
detector